O kursie:
Kurs jest przeznaczony dla osób zainteresowanych poznaniem, czym jest sztuczna inteligencja, skąd się wywodzi i jakie ma zastosowanie. Poruszane zagadnienia są opisane prostym językiem i zilustrowane licznymi przykładami, co sprawia, że nauka jest łatwa i przyjemna.
Kurs jest złożony z pięciu krótkich rozdziałów:
Wprowadzenie
Co to jest algorytm?
Jak maszyny się uczą?
Jak zbadać jakość sztucznej inteligencji?
Zakończenie
Dostęp do poszczególnych rozdziałów jest swobodny, sami mogą Państwo wybrać interesujący Was fragment i w dowolnym czasie oraz tempie zapoznać się z jego treścią.
Cele kursu:
pokazanie, jak działa algorytm,
nauka tworzenia drzewa gry,
poznanie wybranych rodzajów uczenia maszynowego (uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane, uczenie ze wzmacnianiem),
pokaznie, jak działa algorytm klasyfikatora k najbliższych sąsiadów,
poznanie testów badających jakość sztucznej inteligencji np. Test Turinga, Chiński pokój.
Warunki zaliczenia kursu:
Na zakończenie kursu jest przewidziany test wiedzy złożony z 10 pytań jednokrotnego wyboru. Po uzyskaniu wyniku na poziomie co najmniej 60% zostanie wygenerowane zaświadczenie o ukończeniu kursu.
Kadra kursu:
Osoba opiniująca kurs:
prof. dr hab. inż. Krzysztof Marasek
Profesor zwyczajny w Ośrodku Przetwarzania Informacji Państwowym Instytucie Badawczym oraz Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych.
Prowadzący:
Maja Odolińska
Specjalista ds. szkoleń i organizacji e-learningu w Ośrodku Przetwarzania Informacji Państwowym Instytucie Badawczym. Tworzy materiały do nauki on-line oraz prowadzi szkolenia stacjonarne dla użytkowników systemów tworzonych w OPI PIB.
Sylwia Zarańska
Starszy specjalista ds. szkoleń w Ośrodku Przetwarzania Informacji Państwowym Instytucie Badawczym. Tworzy materiały do nauki on-line oraz prowadzi szkolenia stacjonarne dla użytkowników systemów tworzonych w OPI PIB.