Poznaj system AMUNTCOLL IT - bazę danych okazów i obserwacji terenowych roślin, zwierząt i grzybów oraz narzędzia online do analiz bioróżnorodności.
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z bazą okazów i obserwacji terenowych roślin, zwierząt i grzybów pochodzących z kolekcji przechowywanych na Wydziale Biologii UAM. Baza ta stanowi źródło dostępu do unikatowych zbiorów przyrodniczych, gdzie fizyczne zbiory, dostępne dotychczas wyłącznie na Wydziale Biologii UAM, zostały zeskanowane i udostępnione w formie cyfrowej. Ponadto, uczestnicy kursu dowiedzą się jakich narzędzi użyć do analizy przestrzennej czy statystycznej i jak skorzystać z aplikacji mobilnej do zbierania danych w terenie, współpracującej z systemem AMUNATCOLL IT.
Kurs jest skierowany do:
Kurs o poziomie podstawowym składa się z czterech modułów tematycznych prowadzonych w trybie "we własnym tempie".
W kursie wykorzystywany jest instruktaż w postaci prezentacji, filmu oraz podręcznika.
Do kursu może przystąpić każdy, wymagana jest umiejętność samodzielnej obsługi komputera w zakresie podstawowym.
Dzięki realizacji kursu:
W module znajdziesz ogólne informacje o archiwalnych zbiorach przyrodniczych, strukturze kursu, warunkach zaliczenia oraz dane kontaktowe do autorów kursu.
W module zostały zaprezentowane informacje o projekcie i systemie Amunatcoll.
W module poznasz dostępne w systemie AMUNATCOLL IT wyszukiwarki, sposoby tworzenia zaawansowanych sposobów wyszukiwania opartych o różne kryteria m.in. przestrzenne oraz logiczne.
W module dowiesz się, jak można wykorzystać historyczne dane przyrodnicze w pogłębianiu wiedzy o bioróżnorodności na badanym obszarze. Dzięki modułowi poznasz definicję bioróżnorodności oraz jej zagrożenia. Dodatkowo, zapoznasz się z problematyką dokładności przestrzennej lokalizacji stanowisk okazów i obserwacji gatunków w naszej bazie.
W module zapoznasz się z aplikacją mobilną AMUnatcoll, dzięki której samodzielnie zbierzesz w terenie zestaw obserwacji lub okazów i będziesz je analizować przestrzennie i statystycznie na Twoim koncie w portalu AMUNATCOLL IT. Ponadto, dowiesz się, jak za pomocą aplikacji mobilnej dodawać zdjęcia i notatki głosowe do własnych obserwacji.
W tym module znajdziesz dwie części: test końcowy z pytaniami zamkniętymi z jedną poprawną odpowiedzią oraz krótkie podsumowanie kursu oraz nowych umiejętności zdobytych przez Ciebie podczas kursu.
W celu zaliczenia kursu należy uzyskać co najmniej 51% poprawnych odpowiedzi na wszystkie pytania w kursie oraz teście końcowym. W kursie znajdziesz łącznie 7 pytań kontrolnych (moduł 2 i 3). Każda poprawna odpowiedź to 1 punkt, możliwe są 2 podejścia do ćwiczeń.
Zaświadczenie potwierdzające zaliczenie kursu otrzymasz, jeśli łącznie uzyskasz co najmniej 51% sumy punktów za wykonane ćwiczenia oraz test końcowy. Aby je odebrać, kliknij przycisk “Zakończ kurs”, który znajduje w ostatniej jednostce kursu. Pojawi się ekran zawierający informacje na temat otrzymanego wyniku oraz zaświadczenie do pobrania.
Laboratorium Biologicznych Informacji Przestrzennych,
Wydział Biologii
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Specjalistka ds. Systemów Informacji Geograficznej (ang. Geographical Information System - GIS) w Laboratorium Biologicznych Informacji Przestrzennych, UAM. Autorka ma doświadczenie w zakresie technik geotagowania, czyli mapowania zbiorów historii naturalnej oraz tworzenia baz danych.
Laboratorium Biologicznych Informacji Przestrzennych,
Wydział Biologii
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Pracownik naukowo-dydaktyczny Zakładu Botaniki Systematycznej i Środowiskowej na Wydziale Biologii Uniwersytetu im. A. Mickiewicza w Poznaniu (UAM), kierownik Laboratorium Biologicznych Informacji Przestrzennych na Wydziale Biologii (UAM) i badacz stowarzyszony Laboratorium Médiations na Uniwersytecie Sorbona w Paryżu.
Laboratorium Cyfryzacji Bioróżnorodności,
Wydział Biologii
Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Specjalista ds. obsługi digitalizacji zbiorów przyrodniczych Wydziału Biologii Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Autor ma doświadczenie w zakresie monitoringu środowiskowego roślin, technik geotagowania, obsługi i tworzenia baz danych.